AI 기반 음악 인텔리전스 플랫폼 AI-Powered Music Intelligence

모든 순간에
딱 맞는 음악

Stream Smarter,
Every Journey

차량 인포테인먼트부터 스마트폰까지 — 비스트림의 AI 추천 엔진은 당신이 듣고 싶은 음악을 미리 알고 있습니다.

From in-vehicle infotainment to your pocket — Bestream's AI recommendation engine knows what you want to hear, before you do.

💡
데모 체험 안내: 라이브 데모는 현재 계정이 있는 파트너/고객에게만 전체 기능이 제공됩니다. 데모 계정이 필요하시면 데모 신청을 통해 요청해 주세요. 곧 계정 없이도 주요 기능을 미리 체험할 수 있는 가이드 투어를 제공할 예정입니다.
Demo access: Full interactive demo is currently available to registered partners & clients. To request a demo account, please use the inquiry form below. A no-login guided tour is coming soon.

글로벌 완성차 브랜드, Tier-1 공급사, 스트리밍 파트너와 함께합니다

Trusted by global automakers, tier-1 suppliers & streaming providers

드라이브를
더 풍성하게

Amplify
Every Drive

센서 데이터와 청취 이력을 실시간으로 결합 — 컨텍스트가 플레이리스트를 만듭니다.

Real-time sensor data + listening history — context creates the perfect playlist.

📡

다중 센서 융합Multi-sensor Fusion

속도·날씨·계절·목적지·탑승자·강우 — 6가지 이상 실시간 신호 동시 처리.

Speed, weather, season, destination, occupancy, rain — 6+ signals at once.

🧠

컨텍스트 → 복수 플레이리스트Context → Multiple Playlists

같은 상황에 맞는 여러 플레이리스트를 동시 제안, 최종 선택은 사용자가.

Multiple matching playlists suggested at once — user picks the best fit.

🌍

통합 API · 전 OS 지원Unified API · All OS

Android, GENIVI, iOS, Linux, QNX — 하나의 API로 모든 차량 환경에 배포.

Android, GENIVI, iOS, Linux, QNX — one API for any vehicle OS.

라이브 데모 체험 ↗Try Live Demo ↗ 데모 신청하기Request a Demo
비오는 출근길 : Rainy morning commute Rainy morning commute : 비오는 출근길
14:46
목적지Dest.
서울역Seoul Stn
Season
Spring
유형1Type 1
출근Commute
유형2Type 2
도심Urban
Summary 봄·아침Spring·AM
Mode 컨텍스트Context
Speed 50 km
Drive 순항Cruising
Occupant OFF
Rain Low
Cabin 20°C
AI Context
비오는 출근길Rainy Commute
I Like Me Better
Lauv
🤍
0:133:17
비오는 출근길, 잔잔한 감성에 빠져드는 음악Rainy commute, soft emotional music
#POP 41% #댄스 16%#Dance 16% #R&B/Soul 9%
📍 Seoul
20° rainyrainy
미세먼지: 좋음 · 강수: 0% · 습도: 75% Dust: Good · Rain: 0% · Humidity: 75%
🌧
Play List 🔄
🌧
비 오는 날 출근 길Rainy Commute
2025-07-23 · 30곡 수록30 tracks
🌿
싱그러운 초여름 아침, 하루를 시작하는 팝 뮤직Fresh Summer Morning Pop
2025-07-23 · 30곡 수록30 tracks
여름이면 생각나는 상큼한 보사노바Summer Bossa Nova Vibes
2025-07-23 · 30곡 수록30 tracks
🌲
출근길을 활기로 가득 채울 청량한 노래Energetic Morning Drive
2025-07-23 · 30곡 수록30 tracks
NO
TITLE
ARTIST
I Like Me Better
Lauv
02
LOVE ME RIGHT
EXO
03
Painkiller
Ruel
04
Off My Face
Justin Bieber
05
그라데이션
10CM
🏠
A/C ❄ 〈 21° 〉 〈 21° 〉 ❄ A/C
🚗 🔊
비오는 출근길Rainy Morning Commute
Welcome to Bestream
Recommendation Logic
Play List
비 오는 날 드라이브 그루브 뮤직Rainy Drive Groove
2025-10-29 · 30곡 수록30 tracks
봄비와 함께 듣는 상쾌한 그루브 뮤직Spring Rain Groove
2025-10-29 · 30곡 수록30 tracks
🎸
봄의 선선한 빗소리와 재즈Spring Rain & Jazz
2025-10-29 · 30곡 수록30 tracks
🎵
선선한 날씨와 국내 인디 장르 음악Cool Weather Indie
2025-10-29 · 30곡 수록30 tracks
비오는날 듣기 좋은 · 잔잔한 클래식 JazzRainy day · Calm Classic Jazz
비가 오면 (Prod. 정키)When It Rains (Prod. Junky)
양다일Yang Da Il

비스트림,
이제 폰에서도

Bestream
In Your Pocket

차량에서 쓰던 AI 추천 로직을 스마트폰으로 확장했습니다. 모바일 이용자를 위한 비스트림 전용 음악 서비스가 출시됩니다.

The same AI recommendation engine from the car, now on your phone. Launching as a dedicated music service for mobile users.

앱 데모 체험 ↗Try App Demo ↗ 파트너십 문의Partnership Inquiry
💰

가성비 서비스 — 절반 가격Value Service — Half the Price

압도적 가격 경쟁력 · 고품질 음원 보장 — 일반 스트리밍 대비 절반의 원가.

Unbeatable pricing · premium audio — at half the cost of standard streaming.

👍

고품질 큐레이션 — Zero Search StressQuality Curation — Zero Search Stress

검색 없이 바로 듣는 큐레이션 · 전문가 검증 플레이리스트로 감성적 만족도 제공.

Play instantly without searching · expert-verified playlists for emotional satisfaction.

🤖

상황별 자동 추천 — Just Turn OnContext-Aware AI — Just Turn On

켜기만 하면 상황에 맞는 음악 자동 재생 — 계절·시간·날씨·위치·행동 5대 요소 분석.

Auto-plays music for your context — season, time, weather, location, activity.

상황별 음악 추천,
어떻게 작동하나요?

KEY FACTOR 01
🏷️

풍부한 Tag DataRich Tag Data

무드, 장르, 장소, 계절, 이벤트, 날씨, 감정 등 다차원 태그 체계를 478,796곡에 적용했습니다.

Multi-dimensional tags — mood, genre, location, season, events, weather, emotion — applied across 478,796 tracks.

Multi-dimensional tags across 478,796 tracks — mood, genre, location, season, events, weather, and emotion.

한국형 인기도 반영: 한국 소비자 청취 패턴에 최적화된 Popularity Score 구축
Korea-optimized Popularity Score built from domestic listening patterns
Korea-optimized Popularity Score built from domestic listening patterns
곡당 평균 15개 태그 × 4가지 범주 체계 (컨텍스트·음악 속성·감성·기타)
Avg. 15 tags per track × 4-category taxonomy (Context / Music / Emotion / Other)
Avg. 15 tags per track × 4-category taxonomy (Context / Music / Emotion / Other)
3년 이상 직접 구축한 자체 메타데이터 DB
3+ years of in-house metadata database construction
3+ years of in-house metadata database construction
KEY FACTOR 02
🤖

AI 플레이리스팅 엔진AI Playlisting Engine

연관 태그 간 상관관계를 분석하고 상황별 최적 가중치를 부여하는 지능형 알고리즘입니다.

Intelligent algorithm that analyzes tag correlations and assigns optimal situation-specific weights.

Intelligent algorithm that analyzes tag correlations and assigns optimal situation-specific weights.

협업 필터링(CF) + 콘텐츠 기반 필터링(CBF) 하이브리드 랭킹
Hybrid ranking via Collaborative Filtering (CF) + Content-Based Filtering (CBF)
Hybrid ranking via Collaborative Filtering + Content-Based Filtering
LLM 기반 자동 태깅으로 신곡도 실시간 처리
LLM-based auto-tagging processes new tracks in real time
LLM-based auto-tagging processes new tracks in real time
체계적 알고리즘으로 편차 없는 고품질 플레이리스트 일관 생성
Consistent, high-quality playlist generation with minimal variance
Consistent, high-quality playlist generation with minimal variance
KEY FACTOR 03
🧭

컨텍스트 추론 엔진Context Inference Engine

계절, 시간대, 날씨 등 외부 환경 요인과 보편적 선호를 결합해 현재 상황을 정밀 추론합니다.

Combines external factors (season, time, weather) with universal preferences to precisely infer the current situation.

Combines external factors (season, time, weather) with universal preferences to precisely infer the current situation.

50개 이상의 주행 컨텍스트 실시간 지원
50+ driving contexts supported in real time
50+ driving contexts supported in real time
외부 환경 변화를 지속 모니터링, 자연스러운 음악 무드 전환
Continuous environment monitoring for seamless mood transitions
Continuous environment monitoring for seamless mood transitions
추출된 컨텍스트에 즉각 대응하는 다양한 테마 채널 실시간 제시
Instant multi-theme channel presentation matched to inferred context
Instant multi-theme channel presentation matched to inferred context
478,796
메타데이터 구축 완료 곡수
Tracks with full metadata
Tracks with full metadata
15
곡당 평균 태그 수
Avg. tags per track
Avg. tags per track
50+
지원 주행 컨텍스트 수
Supported driving contexts
Supported driving contexts
3년+
자체 데이터 구축 기간
In-house data build period
In-house data build period

3단계로 완성되는 똑똑한 추천

1

센서 데이터 수집 & 컨텍스트 추론Sensor Data & Context Inference

🧭차량 위치 (GPS 경위도) Vehicle GPS position Vehicle GPS position
🏎️드라이빙 모드 (컴포트/에코/스포츠) Driving mode (Comfort/Eco/Sport) Driving mode (Comfort/Eco/Sport)
🌧️레인센서 · 날씨 · 시간대 Rain sensor · Weather · Time Rain sensor · Weather · Time
🚦도로 교통 상황 (원활/정체) Traffic conditions Traffic conditions
📍목적지 유형 (해변/도심/산) Destination type (beach/city/mountain) Destination type (beach/city/mountain)
⚙️ 컨텍스트 추론 엔진Context Inference Engine → "비오는 봄 출근길" 도출 → "Rainy spring commute" identified → "Rainy spring commute" identified
2

음악 데이터 수집 & AI 자동 태깅Music Data & AI Auto-Tagging

🔍Crawler · Search Engine으로 신곡 수집 New track crawling via Search Engine New track crawling via Search Engine
🧬메타데이터 추출 및 전처리 Metadata extraction & preprocessing Metadata extraction & preprocessing
🤖Knowledge Base + LLM 기반 자동 태깅 Knowledge Base + LLM auto-tagging Knowledge Base + LLM auto-tagging
💾곡별 다차원 태그 DB 저장 완료 Multi-dimensional tag DB stored per track Multi-dimensional tag DB stored per track
STEP 1과 병렬 처리Parallel to Step 1 실시간 신곡 태깅으로 항상 최신 상태 유지 Real-time tagging keeps library always current Real-time tagging keeps library always current
3

AI 매칭 & 플레이리스트 생성AI Matching & Playlist Generation

🔗Context + 태그 매칭 엔진으로 최적 음원 그룹 실시간 매칭 Context + Tag matching engine selects optimal track groups Context + Tag matching engine selects optimal track groups
📊CF + CBF 하이브리드 알고리즘으로 곡 랭킹 최적화 CF + CBF hybrid algorithm optimizes track ranking CF + CBF hybrid algorithm optimizes track ranking
🎵복수의 테마 플레이리스트 동시 생성 → 사용자 선택 Multiple themed playlists generated → user selects Multiple themed playlists generated → user selects
최종 플레이리스트 완성Final Playlist Delivered 출근길에 딱 맞는 4개 플레이리스트 제시 4 playlists perfectly matched to your commute 4 playlists perfectly matched to your commute

일반 스트리밍 vs Bestream 메타데이터

항목Attribute ❌ 일반 스트리밍 ✅ Bestream
장르 분류Genre 대장르 1~2개1–2 broad genres 서브장르 3~5개 세분화3–5 sub-genre categories
무드/감성Mood / Emotion 기본 5~8개 태그5–8 basic tags 50+ 세분화 태그50+ granular tags
청취 맥락Listening Context 계절·날씨 일부Partial season/weather 시간대·날씨·상황 전체Time, weather, full situation
악기 정보Instrumentation 장르 수준 추정Genre-level estimate 곡마다 세부 악기 태깅Detailed instrument tagging per track
보컬 특성Vocal Character 성별 정도만Gender only 음색·창법·음역 분류Timbre, technique, vocal range
가사 테마Lyric Theme 거의 미반영Barely considered 키워드 추출·감정 분류Keyword extraction + emotion classification
유사 아티스트Similar Artists 인기·장르 기반Popularity & genre only 청취 패턴·취향 기반Listening pattern + taste-based
BPM / 박자Tempo BPM 수치만BPM value only 박자·에너지·다이나믹Rhythm, energy, dynamics
478,796
메타데이터 구축 완료 곡수
Tracks with full metadata
Tracks with full metadata
15
곡당 평균 태그 수
Avg. tags per track
Avg. tags per track
50+
지원 주행 컨텍스트 수
Supported driving contexts
Supported driving contexts
3년+
자체 데이터 구축 기간
In-house data build period
In-house data build period

3단계로 완성되는 똑똑한 추천

1

센서 데이터 수집 & 컨텍스트 추론Sensor Data & Context Inference

🧭차량 위치 (GPS 경위도) Vehicle GPS position Vehicle GPS position
🏎️드라이빙 모드 (컴포트/에코/스포츠) Driving mode (Comfort/Eco/Sport) Driving mode (Comfort/Eco/Sport)
🌧️레인센서 · 날씨 · 시간대 Rain sensor · Weather · Time Rain sensor · Weather · Time
🚦도로 교통 상황 (원활/정체) Traffic conditions Traffic conditions
📍목적지 유형 (해변/도심/산) Destination type (beach/city/mountain) Destination type (beach/city/mountain)
⚙️ 컨텍스트 추론 엔진Context Inference Engine → "비오는 봄 출근길" 도출 → "Rainy spring commute" identified → "Rainy spring commute" identified
2

음악 데이터 수집 & AI 자동 태깅Music Data & AI Auto-Tagging

🔍Crawler · Search Engine으로 신곡 수집 New track crawling via Search Engine New track crawling via Search Engine
🧬메타데이터 추출 및 전처리 Metadata extraction & preprocessing Metadata extraction & preprocessing
🤖Knowledge Base + LLM 기반 자동 태깅 Knowledge Base + LLM auto-tagging Knowledge Base + LLM auto-tagging
💾곡별 다차원 태그 DB 저장 완료 Multi-dimensional tag DB stored per track Multi-dimensional tag DB stored per track
STEP 1과 병렬 처리Parallel to Step 1 실시간 신곡 태깅으로 항상 최신 상태 유지 Real-time tagging keeps library always current Real-time tagging keeps library always current
3

AI 매칭 & 플레이리스트 생성AI Matching & Playlist Generation

🔗Context + 태그 매칭 엔진으로 최적 음원 그룹 실시간 매칭 Context + Tag matching engine selects optimal track groups Context + Tag matching engine selects optimal track groups
📊CF + CBF 하이브리드 알고리즘으로 곡 랭킹 최적화 CF + CBF hybrid algorithm optimizes track ranking CF + CBF hybrid algorithm optimizes track ranking
🎵복수의 테마 플레이리스트 동시 생성 → 사용자 선택 Multiple themed playlists generated → user selects Multiple themed playlists generated → user selects
최종 플레이리스트 완성Final Playlist Delivered 출근길에 딱 맞는 4개 플레이리스트 제시 4 playlists perfectly matched to your commute 4 playlists perfectly matched to your commute

일반 스트리밍 vs Bestream 메타데이터

항목Attribute ❌ 일반 스트리밍 ✅ Bestream
장르 분류Genre 대장르 1~2개1–2 broad genres 서브장르 3~5개 세분화3–5 sub-genre categories
무드/감성Mood / Emotion 기본 5~8개 태그5–8 basic tags 50+ 세분화 태그50+ granular tags
청취 맥락Listening Context 계절·날씨 일부Partial season/weather 시간대·날씨·상황 전체Time, weather, full situation
악기 정보Instrumentation 장르 수준 추정Genre-level estimate 곡마다 세부 악기 태깅Detailed instrument tagging per track
보컬 특성Vocal Character 성별 정도만Gender only 음색·창법·음역 분류Timbre, technique, vocal range
가사 테마Lyric Theme 거의 미반영Barely considered 키워드 추출·감정 분류Keyword extraction + emotion classification
유사 아티스트Similar Artists 인기·장르 기반Popularity & genre only 청취 패턴·취향 기반Listening pattern + taste-based
BPM / 박자Tempo BPM 수치만BPM value only 박자·에너지·다이나믹Rhythm, energy, dynamics

50+ 상황별 주행 컨텍스트

날씨/시간 연동Weather / Time Sync 속도/상태 기반 추천Speed / Mode Based POI 맞춤 큐레이션POI-based Curation 실시간 환경 동기화Live Environment Sync
💼출근길 Morning Commute
🏠퇴근길 Evening Commute
졸리는 오후 Drowsy Afternoon
금요일 퇴근길 Friday Evening
🚗주말 드라이브 Weekend Drive
🌧️비오는 날 Rainy Day
🌙주말 저녁 나홀로 Solo Weekend Night
❤️데이트 Date Drive
🛋️휴식 & 대화 Rest & Conversation
🏎️스포츠 드라이브 Sports Drive
🌅일출 시간 Sunrise Hour
🌇일몰 시간 Sunset Hour
☁️흐린 날 일몰 Cloudy Sunset
🏖️해변 드라이브 Beach Drive
⛰️산길 드라이브 Mountain Road
35개 이상 추가 35+ more contexts

확장성과 신뢰를
모두 갖춘 플랫폼

Built for Scale,
Designed for Trust

전 OSAll OS
크로스 플랫폼 설계
Cross-platform by design
Android, GENIVI, INTEGRITY RTOS, iOS, Linux, QNX — 단일 통합 API로 모든 차량 환경에 배포 가능.
Android, GENIVI, INTEGRITY RTOS, iOS, Linux, QNX — deploy everywhere with one unified API.
5+
라이브 데모 모드
Demo modes available
커스텀 / 컨텍스트 / 시나리오 / 실시간 / 모바일 — 플랫폼의 모든 면을 직접 체험 가능.
Custom, Context, Scenario, Real-time, Mobile native — experience every facet of the platform live.
B2B+B2C
양방향 사업 커버리지
Dual market coverage
글로벌 OEM과 국내 모바일 파트너사를 동시에 공략. 모빌리티 전체 스택을 아우르는 기술 레이어.
Serving global OEMs and domestic mobile partners simultaneously — covering the full mobility stack.

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자동차 OEM / Tier-1Automaker / OEM / Tier-1

인포테인먼트 플랫폼 도입 및 기술 협력

IVI platform integration & technical partnership

📱

모바일 파트너사Mobile Carrier

모바일 뮤직 서비스 번들 제휴

Mobile music service bundle partnership

🎵

음원 스트리밍 파트너Music Streaming Partner

음원 서비스 연동 및 콘텐츠 협력

Music service integration & content collaboration

💼

투자자 / 기타 문의Investor / Other

투자 검토 또는 기타 협력 제안

Investment interest or other collaboration

제휴 의향서Partnership Inquiry

작성해 주신 내용을 확인 후 담당자가 2~3 영업일 내 연락드립니다.

Our team will review your inquiry and follow up within 2–3 business days.

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감사합니다. 담당자가 2~3 영업일 내에 연락드리겠습니다.

Thank you. Our team will follow up within 2–3 business days.

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